نموذج DeepSeek المنافس الشرس ل Chat GPT

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا هائلًا في السنوات الأخيرة بسبب منافسة الشركات على تطوير نماذج ذكية تتفوق في الأداء وتقدم حلولاً مبتكرة، فقد أطلقت الصين مؤخرًا نموذج DeepSeek. هذا النموذج الذي يعتبر طفرة تقنية جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي إذ أثبت تفوقه في العديد من المجالات مثل كتابة الأكواد البرمجية، الترجمة الفورية، وإنشاء النصوص الإبداعية.

نموذج DeepSeek V3 ينافس Chat GPT

أعلنت شركة DeepSeek الصينية عن ظهور نموذج DeepSeek V3 الذكي الذي تفوق على نماذج بارزة مثل Llama 3.1 من ميتا وGPT-4o من OpenAI.

حيث تم م تدريب النموذج على قاعدة بيانات ضخمة تضم 12.8 تريليون توكن، مما يعكس حجم المحتوى المتاح للنموذج لفهم الأنماط اللغوية والتنبؤ بها.

كما يحتوي النموذج على 685 مليار متغير وهو ما يعادل 1.6 ضعف حجم أكبر نموذج مفتوح المصدر لدى شركة ميتا، الذي يضم 405 مليارات متغير.

ومن المتعارف عليه أنه كلما زاد عدد المتغيرات، ازدادت قدرات النموذج على معالجة البيانات وتقديم استجابات دقيقة ومتنوعة.

وعلى الرغم من الإمكانيات التقنية الهائلة لنموذج DeepSeek V3، إلا أنه يواجه تحديات تتعلق بالسياسات المحلية وموثوقية استجاباته.

ولكن هذا لا يمنعنا القول أن النموذج يعكس تطورًا لافتًا في المنافسة العالمية بمجال الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضا: موقع Global GPT يضم جميع أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان واحد.

مزايا نموذج DeepSeek

• يعتمد على قاعدة بيانات ضخمة ومتغيرات أكثر من النماذج الأخرى.
• يمكنه التكيف مع احتياجات مختلفة في التعليم، التسويق، والبحث العلمي.
• يوفر الوقت والجهد بفضل دقته وسرعته في إنجاز المهام.
• أظهر تفوقه في مجال البرمجة حيث يمكنه كتابة الأكواد البرمجية من البداية بلغات مختلفة مثل Python، Java، وغيرها.
• كما يعمل على اكتشاف الأخطاء البرمجية وتصحيحها ويساعد في تحسين أو إضافة ميزات جديدة للأكواد الموجودة مسبقًا.
• هذا النموذج قادر أيضا على إنتاج محتوى مكتوب بجودة عالية في مواضيع مختلفة.
• كما يقدم نصوصًا إبداعية مناسبة للقصص أو الروايات ويعمل على تحسين الصياغة والأسلوب لأي نص.
• ويدعم ترجمة النصوص بين عدة لغات مع الحفاظ على السياق والمعنى.
• كما أنه يقوم بتحليل كميات كبيرة من البيانات للعثور على اتجاهات وأنماط مفيدة ويعالج ويحلل نصوصًا ضخمة لتوليد رؤى وأفكار.

اقرأ أيضا: مايكروسوفت تطلق دورة مجانية شاملة لتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي

طريقة التعامل مع DeepSeek

1. يمكنك الوصول لهذا النموذج الذكي من الرابط المدون أسفل الصفحة.
2. الوصول إليه عبر الموقع الإلكتروني أو التطبيقات المتاحة.
3. إذا كنت مطورًا أو ترغب في دمج إمكانيات النموذج في تطبيقك، يمكنك طلب الوصول إلى “واجهة البرمجة API”، والتي تتيح تشغيل النموذج ومعالجة البيانات البرمجية والنصوص.
4. ولكتابة كود برمجي ابدأ بإدخال وصف واضح للمشكلة أو المهمة البرمجية التي تريد حلها، مثل:
   – “اكتب كودًا بلغة Python لإنشاء آلة حاسبة بسيطة.”
   – “حسّن أداء الكود التالي باستخدام تقنيات حديثة.”
5. أما في حالة استخدامه لإنشاء النصوص وترجمتها فقط حدد الفكرة الأساسية، مثل:
   – “اكتب مقالًا عن فوائد الذكاء الاصطناعي.”
   – “أنشئ قصة قصيرة عن الابتكار التكنولوجي.”
6. وفي حالة الترجمة ادخل النصوص التي تحتاج ترجمتها وحدد اللغات المستهدفة، وسيقوم النموذج على تقديم ترجمات دقيقة وملائمة للسياق.
7. أما في مجال تحليل البيانات قدم بيانات أو استفسارات محددة للحصول على تحليل مفصل أو إجابات دقيقة مثل:
   – “حلل البيانات التالية وابحث عن الأنماط الموجودة.”
   – “ما هي أهم الاتجاهات التكنولوجية في عام 2025؟”
8. بعد الحصول على أي نتائج يجب أن تتحقق من صحة النتائج والمخرجات.
9. نموذج DeepSeek V3 ليس مجرد أداة تقنية، بل منصة متعددة الاستخدامات تدعم الأفراد والشركات في تحسين الإنتاجية وحل المشكلات بطرق مبتكرة.

نموذج DeepSeek V3 ليس مجرد أداة تقنية بل منصة متعددة الاستخدامات تدعم الأفراد والشركات في تحسين الإنتاجية وحل المشكلات بطرق مبتكرة

رابط النموذج من هنا

كتبته: إكرام عبدالعزيز