أصبحت أدوات البرمجة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مهمة جدا لكي يمارسها العديد من المطورين. واليوم، ستتعرف على أدوات خاصة بتصميم الأكواد وهي الأفضل لإنشاء كود عالي الجودة بمساعدة الذكاء الاصطناعي AI.
1. OpenAI Codex | أدوات ذكاء اصطناعي
تعد OpenAI Codex هي أفضل أدوات البرمجة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. إنه يعتمد على GPT-3 (ChatGPT) ويتم تدريبه على مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية. كما أن الأداة بارعة في أكثر من عشرة لغات برمجية.
وهو نظام يقوم بتحويل اللغة والأوامر المطلوبة منه إلى أكواد برمجية، حيث يساعد في تحويل التعليمات الإنجليزية البسيطة إلى أكثر من اثنتي عشرة لغة تشفير شائعة ، بما في ذلك Python و Java و C ++ و JavaScript. يمكن استخدامه لإنشاء تطبيقات جديدة وأتمتة المهام وتحسين الكود الحالي إذا كان به بعض الأخطاء.
كيف يمكن استخدام OpenAI Codex في مجالات البرمجة المختلفة
تطوير الويب – Web development: يعمل على إنشاء تطبيقات ويب جديدة ، وأتمتة المهام مثل testing والنشر ، وتحسين أداء وأمان تطبيقات الويب الحالية.
علم البيانات – Data science: يمكن استخدامه لـ تنظيف وترتيب البيانات وتحليلها وتكوين نماذج منها، وكذلك لبناء نماذج التعلم الآلي.
تطوير اللعبة – Game development: يستخدم لإنشاء ألعاب جديدة وأتمتة المهام مثل تصميم المستوىات وإنشاء الشخصيات وتحسين الذكاء الاصطناعي للألعاب الحالية.
تطوير الأجهزة المحمولة – Mobile development: كما في تطبيقات الويب حيث يعمل على إنشاء تطبيقات جوال جديدة ، وأتمتة المهام مثل الاختبار والنشر ، وتحسين أداء وأمان تطبيقات الأجهزة المحمولة الحالية.
2. Github Capilot | أدوات ذكاء اصطناعي
GitHub Copilot هو مساعد ترميز يعمل بالذكاء الاصطناعي ويساعدك على كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة. إنه مدعوم من نموذج لغة GPT-3 الخاص بـ OpenAI ، ويمكنه إنشاء رمز ، وإكمال التعليمات البرمجية غير المكتملة ، واقتراح تعديلات على التعليمات البرمجية الخاصة بك.
المجال التي يساعدك فيها Capilot
- تطوير الأجهزة المحمولة – Mobile development: يمكن أن يساعدك GitHub Copilot في كتابة كود Swift أو Kotlin أو Java لتطبيقات iOS و Android. يمكن أن يساعدك أيضًا في إنشاء رمز لمهام تطوير الأجهزة المحمولة الشائعة، مثل إنشاء واجهات مستخدم وإضافة دعم الشبكات وقاعدة البيانات وتنفيذ ميزات التطبيق.
- مجال Backend development: يساعدك في كتابة كود Python أو Java أو C # لتطبيقات الـ backend. كما بإمكانه أن يساعدك أيضًا في إنشاء واجهات برمجة التطبيقات وتخزين البيانات في قواعد البيانات ومعالجة طلبات المستخدم.
- مجال DevOps: كتابة برامج نصية أو نصوص Python أو Ansible Playbook لمهام DevOps، مثل نشر التطبيقات وإدارة البنية التحتية وأتمتة سير العمل.
- الأمان – Security: يمكن أن يساعدك في كتابة كود Python لمهام الأمان ، مثل التعديل على الكود بحثًا عن نقاط الضعف، وتنفيذ ضوابط الأمان، والاستجابة للحوادث الأمنية.
3. ChatGPT | أدوات ذكاء اصطناعي
الغني عن التعريف ChatGPT، البوت الشهير الذي أنشأته شركة OpenAI، حيث أصبح إيجاد طرق مختلفة لاستخدامه اتجاهًا رئيسيًا. إذ أنه يمكن لـ ChatGPT توسيع وعيها في الحديث ويجيد التحدث كأنه بشر بالفعل. لديه نطاق أوسع من الاستجابات ويمكنه حتى إنشاء كود. ولكن تمامًا كما هو الحال مع أي أداة أخرى للذكاء الاصطناعي، قد يتضمن الكود البرمجي الخارج من ChatGPT أخطاءً. كما يصعب الحفاظ عليها وتتضمن ثغرات أمنية، وما إلى ذلك. ولكن كما ذكرنا سابقًا، لا تزال أدوات أنشاء الاكواد بالذكاء الاصطناعي ليست بديلاً للمطورين البشريين. (حتى لو كانت مفيدة بشكل لا يصدق في تسريع العملية).
مميزات ChatGPT للمبرمجين
- إنشاء الكود – Code generation: يمكنه إنشاء تعليمات برمجية في مجموعة متنوعة من لغات البرمجة، بما في ذلك Python و Java و C ++ و JavaScript. كما يمكن أن يوفر لك ذلك الوقت والجهد عند كتابة التعليمات الكود، ويمكن أن يساعدك في كتابة تعليمات برمجية أكثر كفاءة ودقة.
- إصلاح الأخطاء – Bug fixing: يمكنه العثور على الأخطاء وإصلاحها في التعليمات البرمجية الخاصة بك. يمكنه القيام بذلك عن طريق اقتراح رمز بديل من المرجح أن يكون خاليًا من الأخطاء.
- التوثيق – Documentation: يمكنه كتابة الوثائق الخاصة الأكواد الخاصة بك. يمكنه القيام بذلك عن طريق إنشاء نص يصف الغرض من التعليمات البرمجية الخاصة بك وكيفية استخدامها وأي أخطاء معروفة.
- الاختبار – Testing: يساعدك في اختبار الاكواد البرمجية التي قمت بكتابتها. ويمكنه القيام بذلك عن طريق إنشاء حالات اختبار للتطبيق على أجزاء مختلفة من التعليمات البرمجية الخاصة بك.
- التعلم – Learning: يمكنه مساعدتك على تعلم لغات وتقنيات البرمجة الجديدة. يمكنه القيام بذلك عن طريق إنشاء نص يشرح المفاهيم الكامنة وراء هذه اللغات والتقنيات.
4. Code GPT | أدوات ذكاء اصطناعي
إن Code-GPT هو امتداد مفتوح المصدر لـ Visual Studio Code يسمح لك باستخدام large language model (LLM) لإنشاء الكواد البرمجية، وإكمال اقتراحات تلقائيًا، والإجابة على أسئلتك حول الكود. كما يتم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من التعليمات البرمجية والنصوص، ويمكن استخدامها لمساعدتك في معظم مجالات البرمجة.
كيف يمكن ان يساعدك Code GPT
- يستخدم مع أي لغة برمجة.
- يستخدم لإنشاء رمز لمجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك تطوير الويب web development وعلوم البيانات data science والتعلم الآلي machine learning وتطوير الألعاب game development.
- يستخدم لمساعدتك في تعلم لغات وتقنيات البرمجة الجديدة.
- لا يزال قيد التطوير ، ولكن يتم تحسينه باستمرار.
5. Bugasura | أدوات ذكاء اصطناعي
أداة Bugasura هي عبارة عن أداة لتعقب الأخطاء وإدارة المشكلات، حيث يمكنها مساعدتك في تحسين جودة برامجك. لأنها تطبيق قائم على الويب سهل الاستخدام ويمكن دمجه مع سير العمل لما تقوم به من تطوير في مرحلة البرمجة الحالية التي انت فيها.
كيف يساعدك Bugasura في تتبع الأخطاء وإدارتها
تتبع المشكلات: يتيح لك ذلك تعقب المشكلات، بما في ذلك bugs, feature requests, and tasks.
التعليق: يمكنك التعليق على المشكلات الخاصة بالمطورين الاخرين، مما يساعدك على التعاون مع المطورين الآخرين والحصول على تعليقات حول عملك.
التعيين – Assigning: يسمح لك بتعيين المشكلات للمطورين الاخرين في فريقك، بحيث يعرف الجميع من المسؤول عن اصلاح اخطاء الجزء الخاص به.
تتبع الحالة – Status tracking: يسمح لك بتتبع حالة الاخطاء، بحيث يمكنك معرفة مدى قربها من الإصلاح.
تحديد الأولويات – Prioritization: يسمح لك بتحديد أولويات المشاكل البرمجية، بحيث يمكنك التركيز على المشاكل الأكثر أهمية أولاً.
جزء Custom fields: تسمح لك بإنشاء حقول مخصصة للمشكلات ، بحيث يمكنك تتبع أي معلومات إضافية تحتاجها.
إعداد التقارير – Reporting: يسمح لك بإنشاء تقارير حول المشكلات، بحيث يمكنك تتبع تقدمك وتحديد أي اتجاهات يجب عليك ان تكمل فيها.
6. Replit Ghostwriter | أدوات ذكاء اصطناعي
أداة الذكاء الاصطناعي Ghostwriter هو مساعد برمجة يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر دقة. وهو متاح كمكوِّن إضافي (Extention) لـ Replit IDE، ويمكن استخدامه مع أي لغة برمجة.
الميزات التي يمكن أن تساعدك في كتابة الكود
إكمال الرمز – Code completion: يمكنه أن يقترح عمليات إكمال التعليمات البرمجية أثناء الكتابة، مما يساعدك في توفير الوقت وتجنب الأخطاء.
الفهم الذكي – Intellisense: يمكن أن يقدم اقتراحات ذكية، والتي يمكن أن تساعدك على فهم الكود الذي تكتبه وتحديد الأخطاء المحتملة.
التحقق من الأخطاء – Error checking: يمكنه فحص التعليمات البرمجية الخاصة بك بحثًا عن الأخطاء، والتي يمكن أن تساعدك في اكتشاف الأخطاء مبكرًا وتجنب تسببها في حدوث مشكلات لاحقًا.
إعادة البناء – Refactoring: يمكن أن يساعدك في إعادة بناء التعليمات البرمجية الخاصة بك، والتي يمكن أن تساعدك على تحسين إمكانية قراءتها وصيانتها.
إنشاء الوثائق – Documentation: يمكنه إنشاء وثائق للكود الخاص، والتي يمكن أن تساعدك أنت والآخرين على فهم كيفية عمل الكود الخاص بك.
7. Google DeepMind | أدوات ذكاء اصطناعي
قامت شركة جوجل DeepMind بتطوير AlphaCode هو نموذج لغة كبير (LLM) يمكنه إنشاء كود. وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من التعليمات البرمجية والنصوص. ولذللك فيمكنك استخدامه لمساعدتك في معظم مجالات البرمجة.
يقدم Alphacode العديد من المزايا منها
تحديات البرمجة – Coding challenges: يساعدك في حل تحديات البرمجة، مثل تلك الموجودة على مواقع الويب مثل Codeforces و HackerRank.
تطوير البرامج – Software development: يساعد في تطوير البرامج، مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة والألعاب.
البحث – Research: يقوم بمساعدتك في تطوير خوارزميات وهياكل بيانات جديدة.
بقلم: عبدالرحمن بلال
